AI輔助診斷早期卵巢癌準確率達93%
研究示意圖。圖片來源：《婦科腫瘤學》雜志
美國佐治亞理工學院癌癥綜合研究中心(ICRC)科學家將機器學習與血液代謝物信息相結合開發出一種新方法，使卵巢癌樣本檢測準確率達93%。相關研究論文發表于最新一期《婦科腫瘤學》雜志。
卵巢癌被稱為沉默的殺手。因為這種疾病剛出現時通常沒有癥狀，在癌癥后期被發現時已經很難治療。最新研究負責人、ICRC創始主任約翰·麥克唐納表示，雖然晚期卵巢癌患者平均5年生存率約為31%，但如果及早發現并治療，平均5年生存率將超過90%。
盡管30多年前，科學家就開始研究卵巢癌早期檢測方法，但結果一直差強人意。麥克唐納解釋說，因為卵巢癌是從分子水平開始的，所以即使是同一種癌癥，也有多種產生途徑。目前他們還沒有找到卵巢癌的單一通用診斷生物標志物。鑒于此，他們使用人工智能(AI)的分支機器學習，來開發新型早期診斷方法。
研究團隊指出，代謝水平上的變化可反映多個分子水平上共同作用的潛在變化，所以他們選擇患者個人的代謝圖譜作為整個檢測方法的基礎。質譜法能通過檢測代謝物的質量和電荷特征來識別血液中代謝物的存在，將其納入基于機器學習構建的預測模型內，類似于使用單個面部特征構建面部模式識別算法。已知有數千種代謝產物在人體血液中循環，通過質譜分析和機器學習，可以很容易、很準確地檢測它們。以此開展卵巢癌早期檢測，準確率高達93%。
麥克唐納表示，新方法使用患者個人的代謝圖譜，在檢測卵巢癌方面的準確性高于現有常規檢測方法。這種個性化的方法代表了一個極富前景的卵巢癌早期檢測方向，有望應用于其他癌癥檢測。
本文鏈接：http://knowith.com/news-1-294.htmlAI輔助診斷早期卵巢癌準確率達93%
聲明：本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
熱門文章
延伸閱讀
相關閱讀
熱點精選
最新推薦
您可能感興趣
南開大學研究生學費(南開大學研究生學費一年多少錢)
2014經濟學考研輔導：宏觀經濟學案例分析(15)
2015經濟學考研：微觀經濟學脈絡圖（第一章）
黃埔區和黃浦區一樣嗎 廣州大學研究生院住宿條件怎么樣
陜西渭南大學排名？人力資源管理研究生的學校以及排名
青海公考培訓機構哪家最好 青海研究生院校有哪些
2007年考研國家線(2007年考研國家線一覽)
渴望GAP的年輕人，去海底撈當服務員
中國在線教育考研頻道(中國在線教育考研頻道官網)
教育學考研學校排名榜(教育學考研學校排名榜單)
印度產的索拉非尼(多吉美)印度仿制藥多少錢一盒
提現無風險：DY月付怎么套出秒到！回顧今天：
分享操作：DYDou分期大額找商家怎么套出