月之暗面Kimi K2萬億參數模型開源：編程與Agent能力實測體驗分享
國內大模型領域的先鋒企業月之暗面，近日震撼發布了其最新力作——Kimi K2，一款總參數量高達1萬億（1T）的MoE架構基礎模型，并慷慨地選擇了開源。這款模型已在Kimi的Web端和App端上線，供用戶體驗。
Kimi K2作為月之暗面的旗艦之作，首次開源便交出了亮眼的成績單。在SWE Bench Verified（編程）、Tau2（智能體）、AceBench（工具調用）三大基準測試中，它均取得了開源模型中的頂尖成績。這一表現，無疑為月之暗面在國內乃至全球的大模型舞臺上贏得了更多關注。
在具體能力上，Kimi K2在自主編程、工具調用和數學推理方面均展現出了強大的實力。盡管在某些基準測試中，它略遜于Claude 4 Opus、OpenAI GPT-4.1等頂尖模型，但相較于DeepSeek-V3-0324、Qwen-235B-A22B等模型，Kimi K2的優勢依然明顯。
月之暗面在Kimi K2的訓練過程中，采用了創新的“MuonClip”優化器，這一優化器有效提高了Token的利用效率，并緩解了高質量人類數據短缺的問題。他們還引入了大規模Agentic Tool Use數據合成技術和通用強化學習機制，進一步提升了模型的通用智能能力。
Kimi K2的API服務也同步上線，支持最長128K的上下文長度，為用戶提供了極大的便利。在計費方案上，Kimi K2采取了每百萬輸入tokens 4元、每百萬輸出tokens 16元的策略，這一價格雖然較DeepSeek V3翻倍，但考慮到其強大的功能和性能，依然具有極高的性價比。
為了滿足不同用戶的需求，Kimi K2系列提供了兩個模型版本供用戶選擇。其中，Kimi-K2-Base是基礎預訓練模型，未經指令微調，適合科研與自定義場景；而Kimi-K2-Instruct則是經過通用指令微調的版本，可用于大多數問答與Agent任務。這兩個版本均已開源，用戶可根據自己的需求進行下載和使用。
用戶還可以通過無問芯穹Infini-AI異構云平臺以與官方API同樣的價格調用Kimi K2，這無疑為用戶提供了更多的選擇和便利。
在編程能力方面，Kimi K2展現出了驚人的實力。它能夠生成具有設計感和視覺表現力的代碼，支持粒子系統、可視化和3D場景等多種形式。在官方Demo中，Kimi K2成功開發了一個支持晝夜循環的山川峽谷3D景觀和粒子特效銀河，令人嘆為觀止。然而，在實際測試中，雖然Kimi K2交付的網頁渲染效果并未完全達到官方Demo的水平，但其交互性和功能豐富度依然令人印象深刻。
在個人網站開發任務上，Kimi K2同樣展現出了不俗的規劃能力。它能夠主動梳理網站的目錄結構，打造出可擴展性更好的網站。與Kimi K1.5相比，Kimi K2在UI審美水平上有了一定的提升，雖然進步有限，但足以看出月之暗面在模型優化上的不懈努力。
除了編程能力外，Kimi K2的Agent工具調用能力也得到了顯著增強。它能夠解析復雜指令，將需求自動拆解為一系列格式規范、可直接執行的ToolCall結構。這意味著開發者可以將Kimi K2接入各種Agent/Coding框架，完成復雜任務或自動化編碼。在實際演示中，Kimi K2展現出了強大的Agentic能力，如分析遠程辦公比例對薪資的影響、自動生成統計圖表和回歸模型解讀等。
Kimi K2還具備了更強的風格化寫作能力。它能夠模仿各種風格的文案，如蘋果廣告文案等，為用戶提供了更多的創作靈感。在通用知識推理、數學、規劃等任務中，Kimi K2的表現同樣出色，能夠輕松應對各種挑戰。
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